Ứng dụng Machine Learning: phân loại khách hàng thân thiết

Từ dữ liệu về lịch sử sử dụng dịch vụ của khách hàng (giá trị gói dịch vụ, thời gian sử dụng, hình thức gia hạn, thời gian gia hạn dịch vụ(trước khi hết hạn hay sau khi hết hạn mấy ngày)…) ta có thể phân chia khách hàng thành từng nhóm khách hàng khác nhau để có thể chăm sóc khách hàng được tốt hơn.
Một số ví dụ để phân loại khách hàng:

  • Tổng thời gian sử dụng dịch vụ của khách hàng
  • Nhóm khách hàng sử dụng các phương pháp gia hạn
  • Khách hàng gia hạn dựa trên các nhóm truyền thông nào (qua tin nhắn, qua báo chí, qua mạng xã hội, qua ứng dụng…)
  • Nhóm khách hàng theo độ tuổi
  • Nhóm khách hàng theo chương trình hay muốn tham gia
  • Nhóm khách hàng lâu dài…

Ta có thể sử dụng một số phương pháp cơ bản để phân loại khách hàng như thuật toán phân cụm K-MEAN, sử dụng SVM để phân lớp… hoặc các thuật toán nâng cao.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *