Trong số này, Chuyên mục Góc nhìn chuyên gia sẽ đề cập đến những tác động của Trí tuệ Nhân tạo tới các vị trí công việc trong ngành tài chính, mà cụ thể là các trader trên các sàn giao dịch.
Mục Machine Learning tutorial vẫn sẽ tiếp tục giới thiệu sâu hơn về mô hình linear regression.
Trong khi đó, chuyên mục Python trong Machine Learning sẽ dừng lại để nhường chỗ cho việc giới thiệu R, một ngôn ngữ thống kê rất manh mẽ được sử dụng rất phổ biến trong khoa học dữ liệu và phát triển Machine Learning trước khi Python bắt đầu xâm lấn. Ngôn ngữ R sẽ được giới thiệu trong hai số liên tiếp, sau đó Python sẽ trở lại với một cấu trúc nội dung mới.
Như đã nói, 2 pages paper sẽ đề cập đến AlphaGo Zero, AI agent đã gây sốc cho toàn thế giới khi vượt qua mọi phiên bản tiền nhiệm mà không cần dùng đến dữ liệu huẩn luyện từ con người. Chúng ta sẽ tìm hiểu training pipeline của AlphaGo Zero để có những hình dung cơ bản nhất về phương pháp self-play Reinforcement Learning mới này.
Tháng 11 đã tới và đã đến lúc Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo số mới được phát hành. Lý do số thứ 3 đến hôm nay mới được ra mắt vì lịch phát hành được ấn định mới vào thứ Hai đầu tiên của mỗi tháng. Trong số thứ 3 này:
Chuyên mục Machine Learning tutorial sẽ được tiếp tục với những kiến thức chuyên sâu hơn về thuật toán Regression.
Chuyên mục Python sẽ giới thiệu về những thư viện Python cơ bản được dùng thường xuyên trong Machine Leaning và Data Science.
Phần Góc nhìn chuyên gia sẽ giới thiệu bài viết về phân đoạn thị trường của Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo.
Chuyên mục 2 Pages Paper sẽ nói về một nghiên cứu mang tính thực tế cao trong lĩnh vực Big Data và Applied Statistic là sử dụng các dữ liệu tiêu thụ ánh sáng ban đêm quan sát từ không gian để ước lượng tốc độ phát triển kinh tế.
Trong số 2 này, Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo đánh dấu những thay đổi lớn trong định hướng xây dựng nội dung. Từ số thứ 2 trở đi, Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo sẽ tập trung vào việc cung cấp những thông tin, kiến thức bổ ích chuyên sâu về Artificial Intelligence nói chung và Machine Learning nói riêng. Tạp chí sẽ cấu thành từ 4 chuyên mục nhỏ:
Góc nhìn chuyên gia: Giới thiệu các bài viết của các chuyên gia Artificial Intelligence và các lĩnh vực liên quan về các vấn đề trong ngành.
Machine Learning tutorial: Cung cấp các kiến thức từ cơ bản tới nâng cao về Machine Learning tới các bạn đọc đang tìm hiểu và học hỏi về Machine Learning.
Python trong Machine Learning: Python là ngôn ngữ chính được sử dụng trong quá trình nghiên cứu và lập trình ứng dụng Machine Learning. Chuyên mục này sẽ giới thiệu tới bạn đọc các kiến thức về lập trình Python trong Machine Learning, cách thực thi các thuật toán Machine Learning dựa trên Python
2 pages paper: Đây là chuyên mục giới thiệu các công trình nghiên cứu của các chuyên gia trên thế giới. Tất cả các nội dung sẽ được tóm tắt gọn trong 2 trang tạp chí.
BTT Tạp chí rất cám ơn bạn đọc đã ủng hộ tạp chí trong thời gian qua. Chúng tôi sẽ cố gắng nâng cao cả về chất lượng và số lượng nội dung trong các số báo trong tương lai để phục vụ bạn đọc.
Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo mới được chú ý trong vài năm trở lại đây, nhưng những lý thuyết và kỹ thuật trong lĩnh vực này đã được liên tục nghiên cứu và phát triển trong hơn nửa thế kỷ qua. Cho đến năm 2017, khối lượng tri thức trong lĩnh vực này đã rất lớn và tăng ngày càng nhanh. Đó là nhờ sự đầu tư tích cực từ các tập đoàn công nghệ cũng như các trường đại học trên thế giới.
Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 1
Các nội dung chính trong số đầu tiên này
Mong muốn đem những kiến thức, thông tin về Trí tuệ Nhân tạo và Machine Learning đến gần với bạn đọc Việt Nam hơn, giúp công nghệ này dễ tiếp cận hơn với người Việt. Tạp trí Trí tuệ Nhân tạo Số đầu tiên sẽ giới thiệu tới các bạn đọc cái nhìn tổng quan nhất về Trí tuệ Nhân tạo. Sau đó là những kiến thức về Reinforcement Learning. Đó một phương pháp Machine Learning đang đạt được nhiều thành tựu trong phát triển Trí tuệ Nhân tạo hiện nay.
Tạp chí cũng sẽ cung cấp nhưng bài viết về những kiến thức cơ bản về toán học và lập trình cần thiết. Để bạn đọc, kể cả những người hoàn toàn chưa có kiến thức về lĩnh vực này, có thể bắt tay vào tìm hiểu và nghiên cứu AI.
Là số đầu tiên, Tạp chí khó tránh khỏi những sai sót không đáng có. Ban Biên Tập rất mong nhận được sự góp ý của độc giả để có thể nâng cao chất lượng nội dung của tạp chí. BBT cũng rất mong nhận được sự đóng góp về ý tưởng và bài viết của các bạn độc giả. Mọi chi tiết xin liên hệ [email protected]
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp định hình thế giới theo cách tốt đẹp hơn, nhưng cũng có những lo ngại một ngày nào đó máy móc sẽ kiểm soát con người.
Máy móc liệu có kiểm soát con người?
Những tên tuổi lớn đang đầu tư mạnh tay cho trí tuệ nhân tạo hiện nay gồm có Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft và một số hãng khác. Những hãng này đã lập ra một đối tác trí tuệ nhân tạo mới với trọng tâm nghiên cứu và định hình những hoạt động tốt nhất cho công nghệ AI.
Dự án đối tác này sẽ tạo ra một diễn đàn mở về AI, nơi những người quan tâm có thể trao đổi, thảo luận, đồng thời tăng cường sự hiểu biết của cộng đồng về trí tuệ nhân tạo.
Ngạc nhiên ở chỗ, Elon Musk – sáng lập SpaceX và đồng sáng lập Tesla Motors – cùng với PayPal không tham gia đối tác này. Apple cũng vậy.
Google
Năm 2014, Google mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepMind với giá 400 triệu USD – vốn được xem là một trong những thương vụ mua bán lớn nhất trong lĩnh vực AI.
Google DeepMind vừa xây dựng một dự án AI cho hệ thống tàu điện ngầm London, sử dụng mạng thần kinh để lưu trữ dữ liệu và truy vấn các thông tin nhằm giải quyết các sự cố phát sinh.
Google là hãng tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nhiệm vụ của dự án là giúp tìm ra những tuyến đường di chuyển nhanh nhất giữa các trạm dừng để hành khách có thể đi lại nhanh hơn và thuận tiện hơn.
Đầu năm vừa rồi, Google cũng ra mắt hệ thống học máy TensorFlow miễn phí cho tất cả mọi người. Cơ chế học máy này có thể tìm thấy trong công nghệ nhận dạng thoại & hình ảnh và các ứng dụng dịch thuật.
TensorFlow có thể bắt chước cơ chế hoạt động của não người, nhận dạng và ghi nhớ các mẫu xác định.
Facebook
Mạng xã hội này đang dùng công nghệ trí tuệ nhân tạo để giúp người khiếm thị có thể “nhìn thấy” ảnh qua một ứng dụng trên iOS.
Ngoài ra, công nghệ này còn được Facebook dùng để tạo các bản đồ chi tiết về dân số và người truy cập Internet toàn cầu. Mục đích là giúp hãng này triển khai dự án phổ cập Internet tới các vùng xa xôi, hẻo lánh.
Mark Zuckerberg dùng trí tuệ nhân tạo để phân tích người dùng.
Facebook cũng có công nghệ AI học sâu dùng để nghiên cứu hành vi người dùng. Năm 2010, hãng từng giới thiệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt giúp xác định danh tính của người trong ảnh đăng trên mạng xã hội.
Năm 2013, “ông trùm” Mark Zuckerberg còn lập riêng một phòng thí nghiệm chuyên về trí tuệ nhân tạo. Nói chung, Facebook là gương mặt khá quen thuộc trong lĩnh vực AI.
Apple
Đầu năm vừa rồi, hãng Quả táo đã mua công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo Emotient nhưng chưa rõ kế hoạch triển khai các dự án liên quan sẽ như thế nào. Có vẻ như Apple sẽ tập trung vào công nghệ nhận diện khuôn mặt và phản ứng của khách hàng với quảng cáo.
Apple cũng là một tay chơi lớn trong lĩnh vực AI.
Apple cũng là một tay chơi lớn trong lĩnh vực AI.
Trước đó vào tháng 10/2015, Apple mua công ty trí tuệ nhân tạo Vocal IQ nhằm phát triển Siri lên mức cao hơn, đồng thời sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo giọng nói của Vocal IQ.
Vocal IQ chính là tác giả của công nghệ kiểm soát giọng nói trên các mẫu xe của General Motors, cho phép người lái có thể bật hoặc tắt những chức năng nhất định trên xe hơi bằng lệnh thoại.
Elon Musk
Elon Musk đang hợp sức với nhiều hãng công nghệ khổng lồ như Amazon, LinkedIn và PayPal phát triển trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Dự án phi lợi nhuận này giúp phát triển các trí tuệ nhân tạo phục vụ cho lợi ích của con người.
Đã có những tiếng nói lo ngại về nguy cơ máy móc trỗi dậy.
Cùng với “ông hoàng vật lý” Stephen Hawking, Elon Musk là người lo lắng về nguy cơ của những dạng thức trí tuệ nhân tạo không được kiểm soát.
Microsoft
Hãng này có dự án Oxford giúp phân tích hành vi người dùng thông qua các giao diện chương trình ứng dụng (API) giọng nói, biểu cảm và khuôn mặt.
Dự án phân tích tâm trạng người trong ảnh của Microsoft.
Microsoft cũng mới công bố chương trình Future Decoded cho phép các nhà phát triển có thể tiếp cận dịch vụ phát hiện biểu cảm nhằm gán tâm trạng cho một người dựa trên biểu cảm khuôn mặt của họ.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt này cho phép các bức ảnh có thể được chỉnh sửa dựa trên tâm trạng của người trong ảnh.
IBM
Từng nổi tiếng với máy tính Watson (hệ thống máy tính có khả năng trả lời câu hỏi theo ngôn ngữ tự nhiên), IBM sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích bối cảnh và ý nghĩa ẩn sau các bức ảnh, video, tin nhắn và lời thoại.
Năm 2011, Watson thắng giải Jeopardy, một chương trình đố vui kiến thức truyền hình tại Mỹ, xuất sắc vượt qua các đối thủ con người khác.
IBM có lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo lâu đời.
IBM còn hợp tác với nhà sản xuất chip đồ họa Nvidia để nâng cấp Watson mạnh gấp 1,7 lần so với trước đây.
Hiện IBM đang phát triển một ứng dụng trợ lý giảng dạy giúp soạn ra bài học dựa trên tài liệu được cung cấp. Thử nghiệm này sẽ được thực hiện tại New York trong năm tới.
Skype
Thương hiệu do Microsoft mua lại này cung cấp khả năng dịch thuật theo thời gian thực với 6 ngôn ngữ chính, và sẽ hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác trong thời gian tới.
Khả năng dịch thuật mạnh mẽ của Skype là nhờ trí tuệ nhân tạo.
Hệ thống dịch thuật này có khả năng nhận dạng giọng nói người dùng và chuyển sang chữ viết (text) khi người dùng nói.
Salesforce
Tháng 4/2016, Salesforce mua lại MetaMind, một công ty khởi nghiệp AI chuyên về học sâu. Thương vụ này cho phép Salesforce có thể cung cấp cho khách hàng những giải pháp AI bổ ích thông qua hàng loạt quy trình tự động và cá nhân hóa hỗ trợ khách hàng, tự động hóa marketing và xử lý rất nhiều quy trình kinh doanh khác.
Trước đây, MetaMind từng phát triển một hệ thống độc đáo có khả năng trả lời câu hỏi bằng giọng nói tự nhiên.
