Sau Deepfake, DeepNude APK lột bỏ quần áo trong vòng 1 giây

Thế giới vẫn chưa hết bàng hoàng sau biết được sự thật một số video lan truyền trên mạng Internet là giả mạo do công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) như video người lớn của một nữ nghệ sĩ nổi tiếng, hay video giả mạo phát biểu của tổng thống Mỹ và ông chủ mạng xã hội Facebook. Thì mới đây một ứng dụng mới có tên DeepNude APK có thể lột bỏ quần áo của hình ảnh trong vòng 1 giây.

Ứng dụng DeepNude
Ứng dụng DeepNude

Ứng dụng này sử dụng chung công nghệ Deep Learning của ứng dụng DeepFake và trí thông minh nhân tạo để thực hiện việc chỉnh sửa bức ảnh. Nhóm phát triển DeepNude cho biết đã tiến hành dừng hoạt động đối với ứng dụng này và tuyên bố ngừng phát triển vì họ đánh giá thấp sự quan tâm của họ đối với dự án.

Với ứng dụng này ta có thể liên tưởng dễ dàng tới những khả năng siêu nhiên mà từ nhỏ các bạn nam hằng mong ước đó là có thể nhìn xuyên qua quần áo các bạn nữ. Giờ đây thực sự nó đã trở thành hiện thực. Nhưng có những kẻ xấu sẽ lợi dụng ứng dụng này để tung tin đồn nhảm, bôi nhọ hình ảnh của một người mà không càn tốn nhiều công sức. Đó cũng là lời cảnh tỉnh việc tự bảo vệ thông tin, hình ảnh cá nhân trên Internet.

Công nghệ của DeepFake và DeepNude là một.
Công nghệ của DeepFake và DeepNude là một.

Trước đó, DeepNude được phầm phát triển và tung lên mạng Internet cho dùng miễn phí với tính năng hạn chế cũng như gắn logo thông tin đó là ảnh giả mạo. Trong khi bản trả phí thì sẽ không có logo và bức ảnh được nhận xét trông như thật.

Trí tuệ nhân tạo đứng đằng sau DeepNude APK

Nguyên lý chung của DeepNude và DeepFake là sử dụng hàng triệu bức ảnh khỏa thân trên Internet làm nguồn cho hệ thống học sâu (Deep Learning) và tiến hành ghép nối với mặt và hình dáng của bức ảnh. Đối vớ DeepNude, chưa có hậu quả nào được công bố trước khi sản phẩm bị ngừng phát triển nhưng theo đánh giá chung của các chuyên gia thì không sớm thì muộn nhiều ứng dụng tương tự sẽ được tạo ra.

Mặt trái của trí tuệ nhân tạo
Mặt trái của trí tuệ nhân tạo

Tiếp theo DeepFake, DeepNude APK là một ví dụ cho mặt trái của trí tuệ nhân tạo, nó có thể tạo ra những ứng dụng không tốt và gây hại cho mọi người. Với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ Trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia cũng đang đau đầu để nghiên cứu những biện pháp chế ngự những mặt trái của xu thế này. Việc chống tin giả mạo, các video giả mạo, hình ảnh giả mạo… ngày càng bức thiết.

Bạn có thể xem thêm về các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo:

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 12

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 12

Trong tạp chí trí tuệ nhân tạo số 12 này, ban biên tập xin giới thiệu đến bạn đọc của góc nhìn chuyên gia câu chuyện về Lê Viết Quốc – nhà khoa học người Việt đứng sau AutoML, cùng với một bài tổng kết về công việc thực sự của các nhà khoa học dữ liệu của Hugo Bowne Anderson, data scientist đang làm việc tại Data Camp. Tiếp đó, ở phần Machine learning tutorial, trong số này, tác giả Hà Đỗ sẽ giới thiệu một cách tiếp cận khác của các kỹ thuật Machine Learning, đó là họ mô hình thuật toán (algorithmic model). Cuối cùng, chúng tôi sẽ tiếp tục giới thiệu với các bạn phần tiếp theo của bài báo của Galit Shmueli “Giải thích hay dự báo”, với việc đi sâu hơn phân tích sự khác biệt của hai vấn đề này trong từng giai đoạn thực hiện dự án.

Bạn đọc có thể download tạp chí số 12 tại đây.

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 11

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 11

Trong số 11 này, tạp chí xin giới thiệu đến bạn đọc của góc nhìn chuyên gia câu trả lời cho câu hỏi về sự khác biệt về vai trò của người kỹ sư (Ms) và tiến sĩ (PhD) trong một team làm sản phẩm công nghiệp trong các ngành Machine Learning.

Tiếp theo phần Machine learning tutorial về lựa chọn mô hình (Model Selection) ở số trước, trong số này, tác giả Hà Đỗ sẽ giới thiệu đến bạn đọc phương pháp thứ 2 – theo các tiêu chuẩn thốngg kê, Statistical …Criteria hay Information Criteria (IC) với các chỉ số như AIC, BIC, …

Trên thực tế, ngoài những vấn đề đã đề cập thì Model selection còn phụ thuộc khá nhiều vào tính chất của dự án. Do vậy, trong phần cuối, chúng tôi muốn giới thiệu đến bạn đọc một bài báo của Galit Shmueli xuất bản năm 2010 trên tạp chí Statistical Science với tựa đề “Giải thích hay dự báo”. Bản chất của hai vấn đề này là khác nhau và tùy vào mục đích của công việc cần giải quyết mà một data scientist khi làm model selection cần hiểu rõ để lựa chọn được statistical criteria phù hợp.

Các bạn có thể download tạp chí tại đây.

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 10

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 10

Trong số này, góc nhìn chuyên gia sẽ giới thiệu với bạn đọc cuộc phỏng vấn của KDnuggets với giáo sư Yann LeCun, chuyên gia hàng đầu về Deep Learning về (deep) neural nets và kernel (support vector) machines.
Tiếp theo phần giới thiệu về vấn đề bias variance trade off và STL trong các số trước, tác giả Hà Đỗ sẽ giới thiệu trong số này các phương pháp lựa chọn model thông qua việc tìm kiếm các hệ số hyper parameters, qua đó giải thích nguồn gốc của các phương pháp sampling method (hold-out hoặc cross validation, hay Information Criteria.
Cuối cùng, tạp chí xin giới thiệu với bạn đọc một số kiến thức cần biết khi sử dụng R trong cleaning/ wrangling data để làm việc hiệu quả và khoa học hơn.
Các bạn có thể download tạp chí tại đây.

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 9

Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 9


Dowload tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 9

Trong số này, góc nhìn chuyên gia sẽ giới thiệu với bạn đọc những quan điểm của giáo sư Micheal I. Jordan, (người hướng dẫn của Yoshua Bengio và Francis Bach), về Intelligence Artificial, Augmented Intelligence và Infrastructure Intelligence, những gì chúng ta đang làm hiện nay thực tế là gì, và những thách thức trong ngành kỹ thuật này. Tiếp theo, tác giả Hà Đỗ sẽ giới thiệu về các khái niệm cơ bản của Statistical Learning Theory (STL) – một lý thuyết tổng quát cho phép thống nhất các khái niệm và mô hình đã được giới thiệu trong các số tạp chí trước, và giúp bạn đọc hiểu thêm về gốc rễ của sự hình thành tư duy ML hiện tại. Kiến thức cơ bản về STL trong phần này cũng giúp bạn đọc hiểu rõ hơn bài báo của Pedro Domingos về các kinh nghiệm lý thuyết và thực tiễn trong quá trình sử dụng Machine learning trong phần Special Article cuối cùng.

Các bạn có thể download tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 9 tại đây.