Giới hạn địa chỉ IP dùng MaxMind

Dịch vụ của website của mình chủ yếu dành cho người dùng ở Việt Nam và một số cộng đồng lớn người Việt ở nước ngoài. Do vậy website mình phải public ra internet.

Nhưng gần đây website của mình bị một số lượng lớn truy cập ở tận đẩu tận đâu mà chắc chắn rất ít có người Việt tại đó truy cập. Các truy cập đáng ngờ này đều dò quét lỗ hổng của website hoặc thực hiện việc tấn công từ chối dịch vụ DDOS. Mình đã chặn những IP này nhưng thấy nó đổi liên tục mà chặn không xuể.

Tra IP với MaxMind
Tra IP với MaxMind

Được mọi người giới thiệu sử dụng MaxMind để tiến hành giới hạn các IP theo khu vực địa lý. MaxMind là một công ty hàng đầu trên thế giới cung cấp thông tin về địa chỉ IP. MaxMind có lượng data lớn nhất về IP trên thế giới và được cập nhật liên tục. Nó có 2 phiên bản, miễn phí thì ta cần host riêng data về server của mình và hàng tháng sẽ có bản cập nhật data, bản trả phí thì sẽ sử dụng chính IP của MaxMind được cập nhật dữ liệu liên tục và mới nhất.

Mình cũng chưa tìm hiểu kỹ về thằng MaxMind này nhưng cứ lưu lại để dần tìm hiểu sau. Từ phần này website của mình cũng có thể sử dụng nó để nâng cao trải nghiệm của người dùng. Ta thu thập thông tin IP của người truy cập website, từ đó phân tích lượng người dùng của từng vùng, từng khu vực. Để có thể cân đối, đánh giá hành vi cũng như hướng tập trung đối tượng sử dụng cho tốt. Cũng như nếu cần làm cân bằng tải (Load Balancer) thì cũng lựa chọn các địa điểm để đặt server sao cho hợp lý để người sử dụng dịch vụ web được nhanh nhất.

Nước nóng đóng băng nhanh hơn nước lạnh

Vô tình lướt fb từ nhóm reddit có một bài viết rằng nước nóng đóng băng nhanh hơn nước lạnh.

Thời gian đóng băng của nước theo nhiệt độ
Thời gian đóng băng của nước theo nhiệt độ

Hiệu ứng này có tên là hiệu ứng Mpemba được đặt theo tên sinh viên Mpemba phát hiện ra. Mpemba đi học và thắc mắc với thầy giáo của mình tại trường. Theo suy nghĩ thông thường của chúng ta thì nước nóng trước khi đóng băng cần phải trở về nhiệt độ thường trước, do vậy nó phải đóng băng sau nước lạnh. Tất cả các bạn học của Mpemba đã cười nhạo cậu bé. Nhưng ông thầy giáo thì không, ông đã nghi ngờ điều này vì không thể tự nhiên Mpemba lại đưa ra thông tin này, ông đã cùng Mpemba tiến hành thực nghiệm và quả đúng như cậu đã phát hiện.

Hiệu ứng Mpemba đã làm đau đầu các nhà vật lý và hóa học thời gian dài, có nhiều giả thuyết đưa ra để giải thích. Nhưng hiệu ứng này biến đổi phụ thuộc vào chất lỏng cũng như nhiệt độ của chúng.

Bài học học được từ việc này đó là nên chú ý quan sát mọi việc sự vật xung quanh, luôn đặt ra các câu hỏi tại sao và tìm lời giải đáp đến cùng như cậu bé Mpemba. Nhiều việc không nên chế nhạo khi người khác đặt câu hỏi, cần phải suy nghĩ và luôn trân trọng lời nói của người khác. Cũng hoan nghênh ông thầy giáo đã tận tụy và đúng tinh thần khoa học khi không bỏ qua sự phát hiện của Mpemba. Cám ơn Mpemba, đúng thật là nước nóng đóng băng nhanh hơn nước lạnh.

Một số trang web hay để học

  1. Hàng ngàn bài dạy guitar miễn phí: https://www.justinguitar.com/
  2. Nâng cấp não bộ: http://www.lifehacker.co.uk/
  3. Khám phá tự nhiên: http://unplugthetv.com/
  4. Tính toán giờ giấc ngủ: https://sleepyti.me/
  5. Học code:
    https://www.codecademy.com/
    https://code.org/
  6. Học thiết kế:
    https://hackdesign.org/lessons
    https://www.howdesignuniversity.com/
  7. Học đủ thứ sáng tạo từ nghệ thuật đến sắp xếp đồ ăn:
    https://www.creativelive.com/onair
  8. Học nhiều ngôn ngữ miễn phí:
    https://www.memrise.com/
    https://www.duolingo.com/
  9. Sức khỏe đời sống: https://www.howcast.com/
  10. Các bài nói chuyện truyền cảm hứng: https://www.ted.com/
  11. Tâm lý học và thông minh cảm xúc: https://www.theschooloflife.com/
  12. Cộng đồng sách lớn nhất thế giới: https://www.goodreads.com/
  13. Ảnh và ý tưởng: https://www.pinterest.com/

Oracle đã và đang ứng dụng trí tệ nhân tạo trong sản phẩm Database

Nghe thiên hạ đồn oracle đang phát triển thế hệ Database mới với ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đó. Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp hệ thống tự động nhận diện các lỗi phát sinh trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu và tiến hành tự sửa chữa. Việc ứng dụng AI này hệ thống Database sẽ cần ít thao tác từ người quản trị hơn mà sẽ tự động quản trị, ví dụ như:

  • Trước đây người quản trị (DBA) sẽ theo dõi hệ thống và ra các quyết định tác động lên hệ thống, ở mức cao hơn sẽ tự động hóa bằng các job hay tool để monitor và tự xử lý với các rule đặt trước. Nhưng trí tuệ nhân tạo sẽ hoàn toàn bỏ qua phần này, hệ thống sẽ tự động xác định và xử lý mà không cần sự can thiệp của DBA.
  • Việc tinh chỉnh, tối ưu, turning câu lệnh SQL sẽ được hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo xác định và tiến hành tối ưu. Hệ thống sẽ tự phân tích để đánh index, tạo view, sử dụng bảng tạm, bảng phẳng để tối ưu các tiến trình.
  • Trí tuệ nhân tạo sẽ tự tối ưu các job, đồng bộ dữ liệu, cân bằng tải… tự đưa ra các chiến lược backup hiệu quả để tiết kiệm tài nguyên và tăng tính sẵn sàng cho hệ thống…
  • Việc lấy các báo cáo sẽ nâng cao tính động, nhanh hơn và có thể hiểu người ra yêu cầu một cách chính xác hơn.

Nhìn chung sẽ làm cho hệ thống Database trở nên thông minh hơn, công việc DBA sẽ nhẹ nhàng và nhàn hạ đi rất nhiều nhưng cùng với đó là công việc DBA sẽ ít dần và dần chuyển sang công việc khác. Tất nhiên con đường đó vẫn còn xa, việc tự động hóa toàn bộ cũng nảy sinh nhiều vấn đề mà khó có thể lường trước được.

ARPU – Doanh thu trung bình trên 1 thuê bao

ARPU – Doanh thu trung bình trên 1 thuê bao

Ngoài việc dựa vào nhiều yếu tố khác nhau để đánh giá về giá trị doanh nghiệp cũng như tập khách hàng của doanh nghiệp. ARPU là một yếu tố hàng đầu để đánh giá thuê bao.
Một số ngành hay sử dụng ARPU bao gồm:
– Thuê bao cước viễn thông
– Thuê bao truyền hình
– …

Lợi ích của chỉ số ARPU:

– Nắm được giá trị trung bình trên 1 thuê bao đồng nghĩa với việc xác định được phân khúc thị trường của doanh nghiệp trên lĩnh vực đó
– Nắm được giá trị trung bình này có thể đánh giá được doanh thu của doanh nghiệp
– Từ đây có thể tiếp tục phân tích để tiến hành chia phân khúc thị trường để chia nhóm khách hàng dựa trên giá trị
– Từ doanh thu này kết hợp với chi thí trung bình trên 1 thuê bao để tính toán lời lãi trên 1 doanh thu

Nhược điểm của chỉ số ARPU:

Hiện nay chỉ số này không còn phản ánh được nhiều về giá trị thuê bao do nhiều yếu tố (đa dịch vụ, các dịch vụ gia tăng…) nên có một số chỉ số khác ra đời nhằm khắc phục chỉ số này.