Con đường trở thành Fullstack AI developer

Con đường trở thành Fullstack AI developer

Các vấn đề cần học để trở thành Fullstack AI developer

Data – Dữ liệu:

  • Thu thập dữ liệu
  • Tinh lọc dữ liệu
  • Lưu trữ dữ liệu
  • Dãn nhãn dữ liệu
  • Làm giàu dữ liệu
  • Cập nhật dữ liệu

AI model – Mô hình AI:

  • Huấn luyện
  • Kiểm thử
  • Điều chỉnh
  • Tối ưu
  • Kết hợp
  • Nén

Backend:

  • Phân tải
  • Tìm kiếm
  • So sánh
  • Sắp xếp
  • Caching
  • Logging

Frontend:

  • Personalization
  • Visualization
  • Recommendation
  • User Experience
  • User Interface

Nguồn : FB Lê Công Thành

Adobe đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản phẩm Photoshop

Có một người bạn đã gửi cho mình về một đoạn clip mô tải lại việc Photoshop tự động có thể tách đối tượng ra khỏi ảnh sử dụng Trí tuệ nhân tạo.

Đây có lẽ là thứ đầu tiên về ứng dụng thực tiễn nhất mà mình thấy hay. Bởi vì trước còn thời sinh viên mình cũng hay vọc Photoshop để cắt ảnh gép linh tinh hoặc chỉnh sửa vớ vẩn, việc cắt này đặc biệt khó khăn đối với những hình góc cạnh, phức tạp đặc biệt với tóc hoặc lẫn màu với nền hoặc vật khác. Với Trí tuệ nhân tạo có thể tách được đối tượng do có thể cho việc học máy học các đối tượng cụ thể để có thể tách được.

Nhìn qua demo thấy khá ngon lành, không biết thành phẩm có được như mong đợi không, dù sao cũng chờ để được sử dụng để việc cắt đối tượng từ ảnh được dễ dàng hơn.

Tổng hợp về trí tuệ nhân tạo

  • Slide về trí tuệ nhân tạo:

– Bài giảng của thầy Phạm Trọng Hoàn: https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/33e2/1d6243aa43da3426198243dc387dcc69bdf1.pdf

– Nhập môn trí tuệ nhân tạo: https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/33e2/1d6243aa43da3426198243dc387dcc69bdf1.pdf

– Trí tuệ nhân tạo: http://thuvien.tvu.edu.vn/ebook/download/cntt/baigiangtrituenhantao.pdf

  • Bài báo về trí tuệ nhân tạo:

– Bài nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ tạo: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.03604.pdf

  • Cổng tìm kiếm bài báo nghiên cứu khoa học:

– Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/

ARTIFICIAL INTELLIGENCE For Life 2018 TALK LIST

ARTIFICIAL INTELLIGENCE For Life 2018 TALK LIST

The 2018 Vietnam joint Conference on Artificial Intelligence for Life (AI4Life-2018) is an international forum for practitioners and researchers among Acedemia, Industry, and Government to present novel research results in Artificial Intelligence, to communicate and exchange innovative ideas, as well as to discuss potential applications. The conference aims to raise the public awareness on the recent advances and emergence of Artificial Intelligence in every aspect of our life.

(09–11 May 2018: VNU University of Engineering and Technology – 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam)

TUTORIALS

Deep Learning for Natural Language Processing and Beyond – Assoc. Prof. Nguyen Le Minh (Japan Advanced Institute for Science and Technology, Japan)

AI and data in cancer research – Dr. Pham Viet Thang (VU University Medical Center, Netherland)

Pattern recognition: feature engineering and (deep) feature learning – Assoc. Prof. Nguyen Duc Dung (Institute of Information Technology)

From ML Algorithms to ML Systems – Kenneth Tran (Microsoft Research, USA)

POLICY AND STRATEGY FOR DEVELOPMENT AND SOCIAL ISSUES

Fostering the communities of robotics and AI in Vietnam and in International – Dr. Vu Duy Thuc (Ohmilabs, USA)

AI2’s startup incubator: progress and directions – Dr. Ha Vu (Allen Institute for AI, USA)

Virtual and Augmented Reality: Applications and Issues in a Smart City context – Assoc. Prof. Perry Stuart (University of Technology Sydney, Australia)

Implementation of AI Platforms to create competitive advantages for enterprises – Dr. Le Hong Viet (FPT Corporation, Vietnam)

An application of Deep learning in smart city traffic management – Assoc. Prof. Pham Hong Quang (Vietnam Academy of Science and Technology, Vietnam)

AI in smart city infrastructure management – Prof. Nguyen Kim Khoa (University of Québec, Canada)

AI in Healthcare – Opportunities for Vietnam – Dr. Tran Dang Minh Tri (Harrison-AI, Australia)

Applied AI for predicting the quality of irrigation services in the Red river delta – Dr. Nguyen Thanh Tung (ThuyLoi University, Vietnam)

APPLICATIONS AND PRODUCTS

Data science: A key in the digital transformation time – Prof. Ho Tu Bao (Japan Advanced Institute for Science and Technology, Japan)

AI Strategy and Implementation on Got It’s Knowledge as a Service Platform – Dr. Hung Tran (Got it, USA)

Applied machine learning for decision making in real-life problems – Dr. Le Sy Quang (Google, UK)

ML&AI Approach to User Understanding Ecosystem at VCCorp: Applications to News, Ads, and E-commerce – Dr. Hoang Anh Tuan (VCCORP, Vietnam)

Application of artificial intelligence techniques in building economic-financial forecast models on high dimensional data sets – Assoc. Prof. Do Van Thanh (Nguyen Tat Thanh University, Vietnam)

Operations research: from theory to applications in Vietnam – Dr. Ha Minh Hoang (Vietnam National University, Vietnam)

Developing Intelligent Systems based on Internet of Things: Some preliminary results – Assoc. Prof. Le Hoang Son (VNU, Vietnam)

Cognitive Banking – Mr. Nguyen Manh Khang (IBM, Vietnam)

AI in Electro-Optical/Infrared camera surveillance systems – Dr. Dao Duc Minh (Viettel R&D, Vietnam)

Social graph analysis for verification and fill out users’ information – Mr. Le Minh (Five9, Vietnam)

BASIC RESEARCH

Structured prediction for the summarisation and alignment of videos – Prof. Massimo Piccardi (University of Technology Sydney, Australia)

From Human Machine Interaction to Human Machine Intelligence – Assoc. Prof. Le Thanh Ha (Vietnam National University, Vietnam)

How to Make Chatbots Smarter: Computational Semantics Beyond Events and Roles – Dr. Le Hong Phuong (Vietnam National University, Vietnam)

Analyzing Daily Activity Logs for Smart Interaction – Assoc. Prof. Tran Minh Triet (Vietnam National University Ho Chi Minh City, Vietnam)

Reinforcement learning for mobile robots – Dr. Nguyen Do Van (Vietnam National University, Vietnam)

20 years of Vietnamese Spoken Language Processing: Research & Achievements – Assoc. Prof. Vu Hai Quan (VNUHCM University of Science, Vietnam)

General Game Playing: a Challenge for AI – Assoc. Prof. Sylvain Lagrue (University of Artois, France)

Answer set programming and its Applications – Prof. Tran Cao Son (New Mexico State University, USA)

Evolutionary computation and its roles in AI – Assoc. Prof. Bui Thu Lam (Le Quy Don University, Vietnam)

AI in 5G networks – Prof. Do Van Tien (Budapest University Of Technology And Economics, Hungary)

A New Paradigm – Assoc. Prof. Huynh Thanh Binh (Hanoi University of Science and Technology, Vietnam) – Evolutionary Multitasking

Performance Improvement of Industrial Motor Drives using Artificial-Intelligence based Control Techniques – Prof. Ta Cao Minh (Hanoi University of Science and Technology, Vietnam)

Dialogue Engine Algorithms for Personal Artificial Intelligence (P.A.I.) – Dr. Nguyen Tuan Duc (Alt, Vietnam)


[Download] Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 3

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 3

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo
Tạp chí Trí tuệ nhân tạo

Tháng 11 đã tới và đã đến lúc Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo số mới được phát hành. Lý do số thứ 3 đến hôm nay mới được ra mắt vì lịch phát hành được ấn định mới vào thứ Hai đầu tiên của mỗi tháng.
Trong số thứ 3 này:

  • Chuyên mục Machine Learning tutorial sẽ được tiếp tục với những kiến thức chuyên sâu hơn về thuật toán Regression.
  • Chuyên mục Python sẽ giới thiệu về những thư viện Python cơ bản được dùng thường xuyên trong Machine Leaning và Data Science.
  • Phần Góc nhìn chuyên gia sẽ giới thiệu bài viết về phân đoạn thị trường của Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo.
  • Chuyên mục 2 Pages Paper sẽ nói về một nghiên cứu mang tính thực tế cao trong lĩnh vực Big Data và Applied Statistic là sử dụng các dữ liệu tiêu thụ ánh sáng ban đêm quan sát từ không gian để ước lượng tốc độ phát triển kinh tế.

Bạn có thể xem và tải miễn phí tại đây.