ARTIFICIAL INTELLIGENCE For Life 2018 TALK LIST

ARTIFICIAL INTELLIGENCE For Life 2018 TALK LIST

The 2018 Vietnam joint Conference on Artificial Intelligence for Life (AI4Life-2018) is an international forum for practitioners and researchers among Acedemia, Industry, and Government to present novel research results in Artificial Intelligence, to communicate and exchange innovative ideas, as well as to discuss potential applications. The conference aims to raise the public awareness on the recent advances and emergence of Artificial Intelligence in every aspect of our life.

(09–11 May 2018: VNU University of Engineering and Technology – 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam)

TUTORIALS

Deep Learning for Natural Language Processing and Beyond – Assoc. Prof. Nguyen Le Minh (Japan Advanced Institute for Science and Technology, Japan)

AI and data in cancer research – Dr. Pham Viet Thang (VU University Medical Center, Netherland)

Pattern recognition: feature engineering and (deep) feature learning – Assoc. Prof. Nguyen Duc Dung (Institute of Information Technology)

From ML Algorithms to ML Systems – Kenneth Tran (Microsoft Research, USA)

POLICY AND STRATEGY FOR DEVELOPMENT AND SOCIAL ISSUES

Fostering the communities of robotics and AI in Vietnam and in International – Dr. Vu Duy Thuc (Ohmilabs, USA)

AI2’s startup incubator: progress and directions – Dr. Ha Vu (Allen Institute for AI, USA)

Virtual and Augmented Reality: Applications and Issues in a Smart City context – Assoc. Prof. Perry Stuart (University of Technology Sydney, Australia)

Implementation of AI Platforms to create competitive advantages for enterprises – Dr. Le Hong Viet (FPT Corporation, Vietnam)

An application of Deep learning in smart city traffic management – Assoc. Prof. Pham Hong Quang (Vietnam Academy of Science and Technology, Vietnam)

AI in smart city infrastructure management – Prof. Nguyen Kim Khoa (University of Québec, Canada)

AI in Healthcare – Opportunities for Vietnam – Dr. Tran Dang Minh Tri (Harrison-AI, Australia)

Applied AI for predicting the quality of irrigation services in the Red river delta – Dr. Nguyen Thanh Tung (ThuyLoi University, Vietnam)

APPLICATIONS AND PRODUCTS

Data science: A key in the digital transformation time – Prof. Ho Tu Bao (Japan Advanced Institute for Science and Technology, Japan)

AI Strategy and Implementation on Got It’s Knowledge as a Service Platform – Dr. Hung Tran (Got it, USA)

Applied machine learning for decision making in real-life problems – Dr. Le Sy Quang (Google, UK)

ML&AI Approach to User Understanding Ecosystem at VCCorp: Applications to News, Ads, and E-commerce – Dr. Hoang Anh Tuan (VCCORP, Vietnam)

Application of artificial intelligence techniques in building economic-financial forecast models on high dimensional data sets – Assoc. Prof. Do Van Thanh (Nguyen Tat Thanh University, Vietnam)

Operations research: from theory to applications in Vietnam – Dr. Ha Minh Hoang (Vietnam National University, Vietnam)

Developing Intelligent Systems based on Internet of Things: Some preliminary results – Assoc. Prof. Le Hoang Son (VNU, Vietnam)

Cognitive Banking – Mr. Nguyen Manh Khang (IBM, Vietnam)

AI in Electro-Optical/Infrared camera surveillance systems – Dr. Dao Duc Minh (Viettel R&D, Vietnam)

Social graph analysis for verification and fill out users’ information – Mr. Le Minh (Five9, Vietnam)

BASIC RESEARCH

Structured prediction for the summarisation and alignment of videos – Prof. Massimo Piccardi (University of Technology Sydney, Australia)

From Human Machine Interaction to Human Machine Intelligence – Assoc. Prof. Le Thanh Ha (Vietnam National University, Vietnam)

How to Make Chatbots Smarter: Computational Semantics Beyond Events and Roles – Dr. Le Hong Phuong (Vietnam National University, Vietnam)

Analyzing Daily Activity Logs for Smart Interaction – Assoc. Prof. Tran Minh Triet (Vietnam National University Ho Chi Minh City, Vietnam)

Reinforcement learning for mobile robots – Dr. Nguyen Do Van (Vietnam National University, Vietnam)

20 years of Vietnamese Spoken Language Processing: Research & Achievements – Assoc. Prof. Vu Hai Quan (VNUHCM University of Science, Vietnam)

General Game Playing: a Challenge for AI – Assoc. Prof. Sylvain Lagrue (University of Artois, France)

Answer set programming and its Applications – Prof. Tran Cao Son (New Mexico State University, USA)

Evolutionary computation and its roles in AI – Assoc. Prof. Bui Thu Lam (Le Quy Don University, Vietnam)

AI in 5G networks – Prof. Do Van Tien (Budapest University Of Technology And Economics, Hungary)

A New Paradigm – Assoc. Prof. Huynh Thanh Binh (Hanoi University of Science and Technology, Vietnam) – Evolutionary Multitasking

Performance Improvement of Industrial Motor Drives using Artificial-Intelligence based Control Techniques – Prof. Ta Cao Minh (Hanoi University of Science and Technology, Vietnam)

Dialogue Engine Algorithms for Personal Artificial Intelligence (P.A.I.) – Dr. Nguyen Tuan Duc (Alt, Vietnam)


Hội nghị Trí tuệ nhân tạo cho cuộc sống

Hội nghị Trí tuệ nhân tạo cho cuộc sống

Năm 2018 tại Việt Nam, hội nghị về Trí tuệ nhân tạo dành cho cuộc sống (AI4Life-2018) là diễn đàn quốc tế dành cho các học viên, nhà nghiên cứu thuộc các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và viện hàn lâm để giao tiếp, trao đổi ý kiến, thảo luận về các ứng dụng tiềm năng – đưa ra các kết quả nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo. Hội nghị sẽ nâng cao các nhận thức của công chúng và các tổ chức về những tiến bộ, ứng dụng và các khuyến cáo gần đây cũng như sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong mọi khí cạnh của cuộc sống.

Hội nghị được tổ chức từ 09-11/05/2018 Tại Đại học công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội – 144 Xuân Thủy – Cầu Giấy – Hà Nội

Danh sách các chủ đề

1. Các bài hướng dẫn

* Nguyen Le Minh (Japan Advanced Institute for Science and Technology, Japan): Học sâu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hơn thế nữa (Deep Learning for Natural Language Processing and Beyond)

* Pham Viet Thang(VU University Medical Center, Netherland): Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu trong nghiên cứu ung thư (AI and data in cancer research)

* Nguyen Duc Dung (Institute of Information Technology): Nhận dạng mẫu: tính năng kỹ thuật và tính năng học sâu(Pattern recognition: feature engineering and (deep) feature learning)

* Kenneth Tran (Microsoft Research, USA): Từ các thuật toán học máy đến các hệ thống học máy (From ML Algorithms to ML Systems)

2. Chiến lược và chính sách về các vấn đề phát triển và xã hội

* Vu Duy Thuc (Ohmilabs, USA): Khuyến khích cộng đồng robot và AI tại Việt Nam và quốc tế (Fostering the communities of robotics and AI in Vietnam and in International)

* Ha Vu (Allen Institute for AI, USA): Vườn ươm khởi nghiệp AI2’s: tiến độ và hướng dẫn (AI2’s startup incubator: progress and directions)

* Perry Stuart (University of Technology Sydney, Australia): (Virtual and Augmented Reality: Applications and Issues in a Smart City context)

[Download] Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 4

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 4

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 2
Tạp chí Trí tuệ nhân tạo

Trong số này, Chuyên mục Góc nhìn chuyên gia sẽ đề cập đến những tác động của Trí tuệ Nhân tạo tới các vị trí công việc trong ngành tài chính, mà cụ thể là các trader trên các sàn giao dịch.

Mục Machine Learning tutorial vẫn sẽ tiếp tục giới thiệu sâu hơn về mô hình linear regression.

Trong khi đó, chuyên mục Python trong Machine Learning sẽ dừng lại để nhường chỗ cho việc giới thiệu R, một ngôn ngữ thống kê rất manh mẽ được sử dụng rất phổ biến trong khoa học dữ liệu và phát triển Machine Learning trước khi Python bắt đầu xâm lấn. Ngôn ngữ R sẽ được giới thiệu trong hai số liên tiếp, sau đó Python sẽ trở lại với một cấu trúc nội dung mới.

Như đã nói, 2 pages paper sẽ đề cập đến AlphaGo Zero, AI agent đã gây sốc cho toàn thế giới khi vượt qua mọi phiên bản tiền nhiệm mà không cần dùng đến dữ liệu huẩn luyện từ con người. Chúng ta sẽ tìm hiểu training pipeline của AlphaGo Zero để có những hình dung cơ bản nhất về phương pháp self-play Reinforcement Learning mới này.

Bạn có thể xem và tải miễn phí tại đây.

[Download] Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 3

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 3

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo
Tạp chí Trí tuệ nhân tạo

Tháng 11 đã tới và đã đến lúc Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo số mới được phát hành. Lý do số thứ 3 đến hôm nay mới được ra mắt vì lịch phát hành được ấn định mới vào thứ Hai đầu tiên của mỗi tháng.
Trong số thứ 3 này:

  • Chuyên mục Machine Learning tutorial sẽ được tiếp tục với những kiến thức chuyên sâu hơn về thuật toán Regression.
  • Chuyên mục Python sẽ giới thiệu về những thư viện Python cơ bản được dùng thường xuyên trong Machine Leaning và Data Science.
  • Phần Góc nhìn chuyên gia sẽ giới thiệu bài viết về phân đoạn thị trường của Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo.
  • Chuyên mục 2 Pages Paper sẽ nói về một nghiên cứu mang tính thực tế cao trong lĩnh vực Big Data và Applied Statistic là sử dụng các dữ liệu tiêu thụ ánh sáng ban đêm quan sát từ không gian để ước lượng tốc độ phát triển kinh tế.

Bạn có thể xem và tải miễn phí tại đây.

[Download] Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 2

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 2

Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 2
Tạp chí Trí tuệ nhân tạo số 2

Trong số 2 này, Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo đánh dấu những thay đổi lớn trong định hướng xây dựng nội dung. Từ số thứ 2 trở đi, Tạp chí Trí tuệ Nhân tạo sẽ tập trung vào việc cung cấp những thông tin, kiến thức bổ ích chuyên sâu về Artificial Intelligence nói chung và Machine Learning nói riêng. Tạp chí sẽ cấu thành từ 4 chuyên mục nhỏ:

  • Góc nhìn chuyên gia: Giới thiệu các bài viết của các chuyên gia Artificial Intelligence và các lĩnh vực liên quan về các vấn đề trong ngành.
  • Machine Learning tutorial: Cung cấp các kiến thức từ cơ bản tới nâng cao về Machine Learning tới các bạn đọc đang tìm hiểu và học hỏi về Machine Learning.
  • Python trong Machine Learning: Python là ngôn ngữ chính được sử dụng trong quá trình nghiên cứu và lập trình ứng dụng Machine Learning. Chuyên mục này sẽ giới thiệu tới bạn đọc các kiến thức về lập trình Python trong Machine Learning, cách thực thi các thuật toán Machine Learning dựa trên Python
  • 2 pages paper: Đây là chuyên mục giới thiệu các công trình nghiên cứu của các chuyên gia trên thế giới. Tất cả các nội dung sẽ được tóm tắt gọn trong 2 trang tạp chí.

BTT Tạp chí rất cám ơn bạn đọc đã ủng hộ tạp chí trong thời gian qua. Chúng tôi sẽ cố gắng nâng cao cả về chất lượng và số lượng nội dung trong các số báo trong tương lai để phục vụ bạn đọc.

Bạn có thể xem và tải miễn phí tại đây.